Étiquette : niveau

Feuilles d’essais

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Préalablement à l’expérimentation, le logiciel KitTag établit une Feuille d’essai pour chacun des essais du plan d’expériences à réaliser.

Chaque Feuille d’essai doit indiquer en clair pour chaque essai :

– la définition explicite des facteurs contrôlés et des facteurs bruits à tester au cours de l’essai,

– le chiffre du niveau auquel chacun des facteurs doit être réglé,

– la valeur (température, pression d’injection, angle de coupe, etc.…) correspondant au niveau indiqué.

On veut ainsi évacuer tous les risques d’erreurs de réglage des paramètres de réalisation, qui auraient pour conséquence de polluer, voire détruire, l’orthogonalité du plan d’expériences.

La Feuille d’essai relative à chacun des essais peut également servir à enregistrer les incidents, les observations, … relevés au cours de l’essai, et qui pourront être utilement exploités lors de la phase de dépouillement des résultats et de validation de l’expérimentation.

Ce document doit tout particulièrement préciser les moyens techniques à mettre en œuvre pour garantir, pendant la durée de chaque essai, le verrouillage aux valeurs prévues, des niveaux des facteurs testés.

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Outils utilisés pendant les Travaux Pratiques de la formation plans d’expériences

Les outils proposés pour le Travail Pratique (portant sur un plan statique) sont :

– une matrice de positionnement des interactions. Cette matrice permet avoir cocher les interactions supposées de visualiser quels sont les facteurs les plus concernés et ainsi de statuer sur les décisions à prendre : élimination d’un des 2 facteurs du couple des 2 facteurs en interaction ou constitution d’un facteur composite. Sur l’exemple ci-dessous le facteur « élastique » étant en interaction avec 5 autres facteurs, son élimination évitera l’apparition de 5 interactions qui auraient pu polluer notre modèle ultérieur.

– une aide à la définition des niveaux des facteurs. Cette aide permet de visualiser, si nous avons gardé 6 facteurs et que nous souhaitions étudier dans le plan d’expériences un domaine englobant un point de fonctionnement connu, comment répartir les niveaux des facteurs pour que leur combinatoire entoure ce point de fonctionnement. De plus après avoir choisi la matrice qui pourra accueillir les facteurs (ici les 6 facteurs à 2 niveaux chacun, donc une matrice L8), après avoir défini l’ordre de difficulté à régler chacun des facteurs pour changer de niveau, on pourra attribuer le facteur le plus difficile à régler à la colonne possédant le moins de changement de niveau, et ainsi de suite pour tous les facteurs.

– une aide à la saisie des données individuelles de mesure. Cette aide permet de visualiser au fur et à mesure de la réalisation des essais la performance de chacun des essais (grâce au ratio Signal sur Bruit (S/N)). Plus les écarts de S/N entre les essais sont importants plus on peut affirmer que l’expérimentation met en évidence que notre choix de facteurs et de niveaux agit bien sur la dispersion. Si de plus le ratio S/N de quelques essais s’approche ou dépasse l’objectif, on peut être rassuré quant à l’atteinte de l’objectif. On suit également l’état de consommation des ressources.

– une aide à la détermination du niveau d’un facteur, lorsqu’après analyse et les premiers essais de validation, on cherche à atteindre précisément l’objectif en déterminant par interpolation ou extrapolation le niveau du facteur que l’on a choisi en utilisant les résultats obtenus pour ses niveaux testés dans le plan.

– une aide au calcul de la capabilité résultante d’un essai de validation, à partir de la moyenne et de l’écart-type des résultats de cet essai , comparés à l’objectif initial.

Pour la simplification de la préparation des plans de mélange, l’outil est une feuille de calcul Excel qui peut être obtenu en nous contactant.

Diagnostic d’un procédé ou d’un produit sur lequel on veut réaliser un plan d’expériences

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Le diagnostic est l’étape la plus importante du déploiement d’un plan et totalise à lui seul 5 des 7 étapes clés :

1) Définition chiffrée de l’objectif : cela consiste à estimer ce que nous coûte aujourd’hui le problème à résoudre et l’espoir raisonnable de gain (stabilisation au meilleur niveau qualité observé); c’est la base qui permettra de calculer la rentabilité prévisionnelle du plan d’expériences,

2) Mise en commun de toutes les expertises : constitution d’un groupe pluridisciplinaire de 5 à 7 personnes qui connaissent chacun à leur façon le procédé ou le produit (production, régleur, méthodes, maintenance, contrôle, industrialisation, BE ou R & D, programme, …), animé par un maître d’œuvre interne à l’entreprise,

3) Choix correct des caractéristiques à optimiser et des modalités de leur mesure : les mesures doivent être en rapport étroit avec les problèmes rencontrées et capables (suffisamment précises en regard du niveau attendu de reproductibilité de fabrication; c’est souvent un point dur que nous ne vous feront court-circuiter sous aucun prétexte,

4) Choix des facteurs et des valeurs de leurs niveaux à tester : ce choix se fera à partir d’une analyse réalisée sur le terrain (devant le procédé ou le produit) en utilisant diverses méthodologies (5M, process-maping, … et beaucoup de bon sens). La reproductibilité des réglages et la suffisance des écarts entre les niveaux qui seront testés est primordiale pour l’interprétation et la reproductibilité ultérieure. C’est le point sur lequel notre plus value (expérience des procédés) est la plus forte en vous obligeant à regarder votre problème de façon nouvelle,

5) Choix de la stratégie pour l’étude des interactions : « sur un plan industriel, il y a plus à gagner à multiplier le nombre de facteurs testés, qu’à s’appesantir sur les problèmes d’interactions »; de cette stratégie découlera le choix d’une matrice d’expériences qui sera toujours fractionnaire et orthogonale pour permettre une exploitation ultérieure de la dispersion.

Si quelques points n’ont pu avoir de réponses immédiates, ils feront l’objet d’investigations dont l’aboutissement est impératif avant tout lancement du plan d’expériences.

Nous avons ainsi tous éléments rassemblés au sein d’un protocole qui permet de juger si l’investissement que constitue le plan d’expériences est rentable (essais, mesures, accompagnement pour analyse).

Pour voir la suite l’accompagnement pour analyse.

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Analyser vos résultats

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Notre but est de vous fournir la réponse optimale issue des résultats que vous avez obtenus de votre plan d’expériences.

Tachez de répondre à ces 4 questions :

– quelle est la matrice d’essais utilisée et quels sont les facteurs testés ainsi que leurs niveaux ?

– combien avez-vous réalisé de mesures, pour chaque caractéristique produit et ce à chaque essai ?

– quels sont les résultats des mesures pour chaque caractéristique produit et ce à chaque essai ?

– qu’attend-on pour chaque caractéristique (une valeur cible, d’être maximale, minimale) ?

Vous avez la totalité des réponses, contacter nous par mail ou dans le champ commentaire ci-dessous, notre entretien sera productif !

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