Articles publiés dans revues

Voici les articles publiés soit dans des revues, soit sur des sites Internet, soit lors de conférences.

Illustration de l’utilisation des facteurs bruit pour produire avec le maximum de capabilité malgré des causes de variabilité incontournables. (2004-Agence Rhône-Alpes pour la maîtrise des matériaux)

Illustration de l’utilisation des plans dynamiques par Nissan pour la mise au point d’engrenages pour boîte de vitesse. (2001)

Illustration d’un dépouillement réalisé avec le ratio signal sur bruit (2000)

Philosophie du ratio signal sur bruit : c’est la base du dépouillement des résultats d’un plan d’expériences. (1999-CNAM)

Communication sur plans de mélange au congrès de la chimiométrie oct 2007 à Lyon

Cette communication, faite par Ph. ALEXIS, au congrès de la chimiométrie (qui a eu lieu en octobre 2007 à l’école d’ingénieur CPE à Villeurbanne-69), avait pour but de proposer un montage simplifié d’un plan de mélange surtout lorsque celui-ci porte sur des constituants bornés (avec limites inférieure et supérieure) par rapport à un plan de mélange classique.

La simplification proposée permet d’utiliser des plans fractionnaires orthogonaux classiques (donc sans besoin d’utiliser des logiciels spécifiques) car l’astuce repose sur une redéfinition de la plage de variation sur laquelle on fera varier chacun des composants.

Je propose un outil développé sous Excel pour préparer la construction d’un plan de mélange et pour ensuite utiliser des plans orthogonaux classiques : me contacter.

Voir la communication

Un cours a été bâti à partir de cette communication.

Voici le poster exposé au congrès :

Diagnostic d’un procédé ou d’un produit sur lequel on veut réaliser un plan d’expériences

(Vous pouvez consulter les prestations de service)

Le diagnostic est l’étape la plus importante du déploiement d’un plan et totalise à lui seul 5 des 7 étapes clés :

1) Définition chiffrée de l’objectif : cela consiste à estimer ce que nous coûte aujourd’hui le problème à résoudre et l’espoir raisonnable de gain (stabilisation au meilleur niveau qualité observé); c’est la base qui permettra de calculer la rentabilité prévisionnelle du plan d’expériences,

2) Mise en commun de toutes les expertises : constitution d’un groupe pluridisciplinaire de 5 à 7 personnes qui connaissent chacun à leur façon le procédé ou le produit (production, régleur, méthodes, maintenance, contrôle, industrialisation, BE ou R & D, programme, …), animé par un maître d’œuvre interne à l’entreprise,

3) Choix correct des caractéristiques à optimiser et des modalités de leur mesure : les mesures doivent être en rapport étroit avec les problèmes rencontrées et capables (suffisamment précises en regard du niveau attendu de reproductibilité de fabrication; c’est souvent un point dur que nous ne vous feront court-circuiter sous aucun prétexte,

4) Choix des facteurs et des valeurs de leurs niveaux à tester : ce choix se fera à partir d’une analyse réalisée sur le terrain (devant le procédé ou le produit) en utilisant diverses méthodologies (5M, process-maping, … et beaucoup de bon sens). La reproductibilité des réglages et la suffisance des écarts entre les niveaux qui seront testés est primordiale pour l’interprétation et la reproductibilité ultérieure. C’est le point sur lequel notre plus value (expérience des procédés) est la plus forte en vous obligeant à regarder votre problème de façon nouvelle,

5) Choix de la stratégie pour l’étude des interactions : « sur un plan industriel, il y a plus à gagner à multiplier le nombre de facteurs testés, qu’à s’appesantir sur les problèmes d’interactions »; de cette stratégie découlera le choix d’une matrice d’expériences qui sera toujours fractionnaire et orthogonale pour permettre une exploitation ultérieure de la dispersion.

Si quelques points n’ont pu avoir de réponses immédiates, ils feront l’objet d’investigations dont l’aboutissement est impératif avant tout lancement du plan d’expériences.

Nous avons ainsi tous éléments rassemblés au sein d’un protocole qui permet de juger si l’investissement que constitue le plan d’expériences est rentable (essais, mesures, accompagnement pour analyse).

Pour voir la suite l’accompagnement pour analyse.

(Vous pouvez consulter les prestations de service)

Analyser vos résultats

(Vous pouvez consulter les prestations de service)

Notre but est de vous fournir la réponse optimale issue des résultats que vous avez obtenus de votre plan d’expériences.

Tachez de répondre à ces 4 questions :

quelle est la matrice d’essais utilisée et quels sont les facteurs testés ainsi que leurs niveaux ?

– combien avez-vous réalisé de mesures, pour chaque caractéristique produit et ce à chaque essai ?

quels sont les résultats des mesures pour chaque caractéristique produit et ce à chaque essai ?

qu’attend-on pour chaque caractéristique (une valeur cible, d’être maximale, minimale) ?

Vous avez la totalité des réponses, contacter nous par mail ou dans le champ commentaire ci-dessous, notre entretien sera productif !

(Vous pouvez consulter les prestations de service)